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生成器（yield函数） yield介绍带有yield的函数在Python中称为生成器（generator）生成斐波那契（Fibonacci）数列是一个非常简单的递归数列，除第一个和第二个数外，任意一个数都可由前两个数相加得到。 列子1：

迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对像从集合的第一个访问元素开始，直到所有的元素被访问结束。 作用：用于记录当前访问的位置，提供下一个元素。特点：1.访问者不需要关心迭代器内部的结构，仅需要通过next()方法不断去获取下一个内容

装饰器的作用就是为已经存在的对象添加其它功能。使用装饰器可以在函数执行前和执行后添加相应操作。装饰器是函数，只是函数可以具有特殊含义，装饰器用来装饰函数或类，使用装饰器可以在函数执行前和执行后添加相应操作。 装饰器常用于插入日志，性能测试，

在函数内部再定义一个函数，并且这个函数用到外边的函数的变量，那么将这个函数以及用到的一些变量称为闭包 例子1: 12345678910def test(A): def test_in(A_in): print('

进程之间通信进程之间通信可连接公共空间进行通信，相互获取公共信息。 Queue使用 可以使用multiprocessing模块的Queue实现多进程之间的数据传递，Queue本身是一个消息队列。 Queue()函数在内存中申请一段缓冲区 存

进程进程就是执行程序，进程是一种任务的执行，多进程是多种任务的执行，目的主要是解决多个请求时减少请求时间与速度 多进程多进程是主要为了解决多个任务的请求，同时做多个事情。 单核CPU实现多个任务的多进程 单核CPU实现多任务的进程就是多进

互斥和互斥锁线程的互斥：要求一次一个线程的执行访问资源 互斥锁：每个线程访问公共资源之前都要先申请锁。如果申请到锁，可以访问公共资源，当资源访问完毕，释放锁 如果没有申请到锁，线程需要停止等待，直到获得锁。 线程锁是全局变量访问 申请锁：访

由于Python是跨平台的，Unix/Linux用fork函数。但是windows系统下没有fork函数，所以为支持多平台进程提供multiProcessing模块。 multiProcessing模块multiProcessing模块提供